[ 몽총이 파이썬 머신러닝 공부 - 05 ] 사이킷런

5.1 사이킷런 사이킷런은 파이썬 기반의 머신러닝을 위해 가장 많이 사용되는 라이브러리 이다. 사이킷런의 특징은 머신러닝을 위한 다양한 알고리즘과 개발이 편리한 프레임워크와 API를 제공한다. 사이킷런 패키지 내 모듈 1. sklearn.datasets 내의 모듈 : 사이킷런에서 자체적으로 제공하는 데이터 세트를 생성하는 모듈 2. sklearn.tree 내의 모듈 : 트리기반 ML 알고리즘을 구현한 클래스의 모듈 3. sklearn.model_selection : 학습 데이터와 검증 데이터, 예측 데이터로 데이터를 분리하거나 최적의 하이퍼 파라미터로 평가하기 위한 다양한 모듈 하이퍼 파라미터란 머신러닝의 알고리즘에 최적의 파라미터를 찾아 학습을 할 수 있게 해주는 역할을 한다. 5.2 사이킷런을 이용한 머신러닝 붓꽃 품종 예측하기 5.2.1 붓꽃 데이터 만들기 사이킷런에는 직접 활용을 할 수 있는 여러 예제 데이터들이 존재하는데 붓꽃 데이터는 그중 하나이다. 붓꽃 데이터는 from...

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