[ 몽총이 파이썬 딥러닝 공부 - 01 ] 퍼셉트론 붓꽃/생선 데이터 분류하기

머신러닝을 차원축소까지 공부를 한뒤 밑바닥부터 시작하는 딥러닝책으로 딥러닝을 공부하기 시작했습니다. 퍼셉트론과 분류에 대해서 좀 더 자세히 이해를 하고자 퍼셉트론을 이용하여 기존의 붓꽃 데이터와 생선데이터를 이용하여 단층 퍼셉트론 분류 코드를 작성해보았습니다. 우리가 흔히 딥러닝에서 말하는 인공신경망은 단층 퍼셉트론을 여러개의 단층 퍼셉트론을 합쳐진것을 말합니다. 계속 공부하다가 이제 조금씩이라도 공부한 내용을 올려보고자 합니다. ㅠㅠ < 붓꽃 데이터 분류 > - 준비단계 - 데이터들을 선형으로 분류를 하기 위해 활성홤 함수로는 계단함수를 이용해주었습니다. 계단함수는 입력값이 0보다 크면 1을 작으면 0을 반환해줍니다. def step_function(X): return np.where(X>=0,1,0) # 모든 곳에서 X가 0보다 크면 1, 작으면 0을 반환 iris = load_iris() iris_features = iris['data'][:100,:2] iris_target ...

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