딥러닝 모델의 Overffiting을 줄이는 방법

이 글은 Washington University in St.Louis의 Jeff Heaton 교수님의 강의를 참고하였습니다. 05_1 reg ridge lasso 05_2 kfold 05_3 keras L1 L2 05_4 dropout 05_5 bootstrap 링크 : https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning 목차 Regularization(가중치 규제 : Riedge, Lasso) K-Fold Cross Validation(K-겹 교차 검증) Holdout Dropout Regularization을 활용한 벤치마킹(boosting) Regularization(가중치 규제 : Riedge, Lasso) Overfitting(과적합) 이란? Linear..

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