음성 분석 지표 - CER(Character Error Rate)과 WER(Word Error Rate)

brazofuerte, 출처 Unsplash CER(Character Error Rate)은 인식된 문자열(한 글자)과 정답 문자열(한 글자) 사이의 문자 오류 비율을 나타내는 지표이다. 이는 인식된 문자열에서 잘못된 문자의 개수를 총 문자의 개수로 나눈 비율로 계산 되는데, 예를 들어, "cat"을 "hat"으로 인식했을 경우 CER은 0.33(1/3)이 됨. bekkybekks, 출처 Unsplash 반면, WER(Word Error Rate)은 인식된 단어열(한 단어)과 정답 단어열(한 단어) 사이의 단어 오류 비율을 나타내는 지표. 이는 인식된 단어열에서 잘못된 단어의 개수를 총 단어의 개수로 나눈 비율로 계산됨. 예를 들어, "the cat is black"을 "a cat is black"으로 인식했을 경우 WER은 0.25(1/4)가 된다....

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