이항분포 (Binomial Distribution)의 정규분포 근사

확률변수에 의해 나타나는 확률 값을 그래프에 타점하면 분포가 되고, 이 분포를 확률분포로 정의합니다. 데이터를 분류할 때 정성적 데이터와 정량적 데이터로 우선 구분하고 다시 정량적 데이터는 연속형인 계량치와 이산형인 계수치로 나눌 수 있습니다. 이런 데이터의 특징에 따라 확률분포도 연속형 분포(계량치)와 이산형 분포(계수치)로 나누었습니다. 연속형 분포: 정규분포, t 분포, x^2 분포, F 분포, 지수분포 이산형 분포: 베르누이 분포, 이항분포, 푸아송분포, 초기하분포 연속형 분포 중 정규분포와 t 분포에 대해서는 이전 시간에 알아봤습니다. 자세한 내용은 아래 포스팅을 참고하세요. https://blog.naver.com/changeangel/222898754808 통계프로그램과 파이썬으로 알아보는 정규분포와 중심극한정리 정규분포를 왜 그렇게 강조하나요? 통계 수업을 듣거나 통계 관련 서적을 보면 정규분포를 강조하고 있습니... blog.naver.com https://blog....

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