p값, p-value (의미, 해석)

이번 시간은 통계에서 가장 중요한 p값 (p-value)의 의미와 해석하는 방법을 알려드리겠습니다. p값만 알고 있다면 통계적인 지식이 깊지 않더라도 통계 프로그램을 통해 도출된 값을 해석해서 결론을 내리고 보고서와 논문을 작성할 수 있습니다. 실제로 최소한 p-value라도 알고 있다면 통계를 어느 정도 해석할 수 있기 때문에 이번 포스팅을 자세히 읽어보시길 추천드립니다. 통계적 유의성 통계적 유의성이란 실험이나 현상이 우연으로 일어난 것과는 극단적인 차이가 있다는 것을 판단하는 방법입니다. 결과가 우연으로 발생될 수 있는 변동성의 바깥에 존재할 때 통계적으로 유의하다고 말할 수 있습니다. 이런 통계적인 유의성을 검정(test) 하기 위해 귀무가설과 대립가설을 세우고 통계분석을 진행하는 것입니다. 위의 값은 평균이 10.87이고 표준편차가 6.07145인 표본집단의 평균이 12.1과 같은지를 평가한 결과입니다. 12.1은 우연으로 존재할 수 있는 영역 밖에 존재하기 때문에 귀무가설...

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