표본오차와 비표본오차 의미

이번 시간은 통계에서 말하는 오차 (error)에 대한 개념과 표본오차와 비표본 오차에 대해 알아보겠습니다. firmbee, 출처 Unsplash 오차(error)는 추정값과 참값의 차이입니다. 통계 및 데이터 분석에서는 이 오차가 작을수록 효과적인 데이터 분석이라고 할 수 있습니다. 이 오차를 다시 표본오차와 비표본오차로 분해할 수 있는데 각각의 의미에 대해 자세하게 알아보겠습니다. 오차는 표본오차와 비표본오차로 나눌 수 있습니다. 표본오차 표본오차는 자료 전체가 아닌 일부의 표본만 뽑아 조사했기 때문에 발생하는 오차입니다. 이런 표본오차는 과학이든 사람이든 모든 상황에서 필연적으로 나타납니다. 예를 들면 상자의 사과를 꺼내는 경우를 들 수 있습니다. 사과 10개 꺼내어 무게 평균을 확인하니 395g이고 상자의 모든 사과의 평균이 400g이라면 표본오차는 5g이 됩니다. 표본오차는 표본을 뽑는 방식이나 실험 회차마다 매번 달라질 수 있지만 대체로 표본의 크기에 반비례합니다. 표본...

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