Landmark / Object Detection

1. Landmark Detection 사람의 얼굴은 여러 가지 특징을 갖고 있습니다. 우리는 이 특징들을 기반으로 윤곽을 잡는 등 인식의 정확도를 높일 수 있죠. 예를 들어 눈의 가장 자리, 코의 가장 자리, 입의 가장 자리 등을 캐치할 수 있습니다. 이를 landmark라고 부릅니다. 이 예시에서는 얼굴이라는 사물에 64개의 landmark가 존재하는 경우를 보고 있습니다. 따라서 출력 차원의 벡터는, '이 사진에 얼굴이 있는지 없는지'와 'x, y' 좌표 64개쌍을 포함합니다. 결과적으로 129 차원이 됩니다. 이와 같은 개념을 사람의 신체 구조를 따는데도 적용할 수 있습니다. 2. Object Detction Car detection example 이번에는 한 이미지 내에서 여러 개의 사물을 탐지..

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