[개념편] 의사결정나무(Decision Tree) 이것만 알고가자! - 지도학습, 머신러닝, 가지치기, 노코드 분석

안녕하세요, BigZami입니다! 오늘은 지난 포스팅에서도 말씀드렸듯이 데이터 분석 블록 중 "의사결정나무"에 대해 알아보려고 해요c [개념편] 랜덤 포레스트(Random Forest) 이것만 알고가자! - 기계학습, 의사결정나무, 배깅, 앙상블 모델, 노코드 분석 안녕하세요, BigZami입니다!! 오늘은 기계학습(Machine Learning) 종류의 기능블록의 사용 매뉴얼을 안... blog.naver.com 대표적인 지도학습 분석 방법인 의사결정나무의 개념을 알아보고 BigZami로는 어떻게 사용하면 되는지 살펴보도록 하겠습니다. 1. 의사결정나무(Decision Tree)란? 의사결정나무(Decision Tree)란, 각 데이터들이 가진 속성들로부터 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내며, 이를 바탕으로 분류를 수행할 수 있도록 하는 지도학습 모델입니다. 의사결정나무는 분류와 회귀 모두 가능한 모델입니다. 범주나 연속형 수치 모두 예측할 수 있다는 말인데요!! 어떠한...