'머신러닝 파이프라인'의 이해 | 데이터 넣으면 인텔리전스 반환

머신러닝(Machine Learning)을 보면 마술 상자가 생각난다. 데이터를 집어넣으면 예측이 나온다. 하지만 머신러닝에 마술은 없다. 데이터와 알고리즘, 그리고 알고리즘을 통해 데이터를 처리함으로써 만들어지는 모델이 있을 뿐이다. 머신러닝을 통해 데이터에서 실체적 인사이트를 도출하는 일을 하는 사람에게는 이 프로세스가 블랙박스처럼 느껴져서는 안 된다. 상자 내부에 대해 잘 이해할수록 데이터가 예측으로 변환되는 과정의 각 단계를 더 정확히 이해할 수 있고 예측이 갖는 힘은 더 강력해진다. 데브옵스 분야에는 소스 코드에서 배포에 이르기까지 소프트웨어의 진행 과정을 설명하는 “빌드 파이프라인”이란 것이 있다. 개발자에게 코드 파이프라인이 있다면, 데이터 과학자에게는 머신러닝 솔루션을 통해 흐르는 데이터 ..

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