[coursera 머신러닝 강의] 로지스틱 회귀 Logistic regression Decision Boundary 비용함수 Gradient Descent


[coursera 머신러닝 강의] 로지스틱 회귀 Logistic regression Decision Boundary 비용함수 Gradient Descent

머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 Logistic Regression 강의 내용을 정리한 것이다. 오늘은 전 포스팅에 이어 로지스틱 회귀에 대한 얘기를 이어 나가 보려고 합니다. 전 포스팅을 먼저 읽어보시고 다음 포스팅을 보시는 것을 권장드립니다. https://blog.naver.com/dbwjd516/222201864419 [coursera 머신러닝 강의] Logistic regression 로지스틱 회귀 기초 Hypothesis 머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 ... blog.naver.com 분류 경계 Decision Boundary 분류 경계(Decision boundary)는 y=0(class0)과 y=1(class1)을 가르는 경계선을 말하며 hypothesis function에 의해 결정된다. 예...


#coursera #코세라머신러닝 #코세라 #이웃환영 #비용함수 #머신러닝 #로지스틱회귀 #딥러닝 #대학생 #기계학습 #공부블로그 #경사하강법 #통계학과

원문링크 : [coursera 머신러닝 강의] 로지스틱 회귀 Logistic regression Decision Boundary 비용함수 Gradient Descent