pandas 데이터를 추출하는 다양한 방법 :: [] / loc 와 iloc 차이점

오늘은 데이터를 추출하는 방법 3가지에 대해 알아보겠습니다. 상황에 따라 유용한 함수가 다르니, 3가지 방법 모두 알아두신 뒤, 상황에 맞게 활용하시는 것을 추천드립니다. 1. [] 이용하기 df[df['math'] >= 80] # 조건을 충족하는 행 추출 df[(df['nclass'] == 1) & (df['math'] >= 50)] # 여러 조건을 충족하는 행 추출 df[['id', 'nclass']] # 열 추출 df[df['nclass'] == 1]['math'] # 조건을 충족하는 행에서 열 추출 df[df['nclass'] == 1][['math', 'english']] # 조건을 충족하는 행에서 여러 열 추출 df[df['math'] >= 80] # 조건을 충족하는 행 추출 df[(df['nclass'] == 1) & (df['math'] >= 50)] # 여러 조건을 충족하는 행 추출 df[['id', 'nclass']] # 열 추출 df[df['nclass'] == ...

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