[파이썬 데이터 분석] 회귀와 T-검정의 유형

이제 데이터 과학의 기초적인 이론을 끝내고 실습으로 들어가려고 한다. 여기서 실습할 환경은 Jupyter lab 에디터를 사용 및 아나콘다 환경의 기본 base로 실습을 진행하려고 한다.

본격적인 실습에 들어가기 전에 회귀와 t-검정 등의 방법론에 대해 살펴보고 가자. 회귀 데이터 분석에서 종속 변수가 존재하는 경우에는 지도학습(supervised learning) 또는 예측 분석(predictive analysis)의 방법으로 해결할 수 있음을 언급 했었다.

지도학습은 다시 종속 변수가 양적 변수(quantitative variable)인 회귀(regression)와 종속 변수가 질적 변수(qualitative variable)인 분류(classification)로 나뉜다. 회귀는 종속 변수가 양적 변수일 때 즉, 숫자의 형태를 가지고 있을 때 이를 분석하기 위한 방법이다.

반응 변수 설명 변수 대표 방법론 있음 회귀 범주형 T-검정 분산 분석 수치형 상관 분석 수치형/범주형 선형...