[머신러닝/딥러닝] 13. 딥러닝 알아가기 - deep learning 기계학습과 차이점 machine 인공신경망 ANN Artificial Neural Network 역전파

우리는 그동안 11강에 걸쳐 머신러닝에 대해 전반적으로 알아봤습니다. 인공지능과 머신러닝, 그리고 딥러닝의 차이부터 학습을 위한 데이터 전처리(분할 등) 방법, 머신 러닝 기법 중 대표적인 것들(KNN, Logistic Regression, Nomal Bayes 분류, SVM, Decision Tree, K means 등)에 대해 학습하고 실습을 해봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223235047594 [머신러닝/딥러닝] 12. 머신러닝 실습하기 - HOG + SVM 필기체 숫자 인식 영상 정규화 성능 개선 크기 위치 boundingRect normalization moment 우리는 지난 시간에 HOG 기술자를 이용하여 숫자 영상에서 히스토그램 분포 특징을 이용하여 SVM 으... blog.naver.com 이제부터는 딥러닝의 세계로 초대하겠습니다. 머신러닝 vs. 딥러닝 딥러닝에 대해 물어본다면 가장 먼저 물어보는 질문이 바로 머신러닝과...

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