지난 시간에 우리는 분류 분석에 대한 내용과 혼돈행렬(confusion matrix)에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223252104279 [데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 14편 - 혼돈행렬 confusion matrix ROC 오즈 odds 지니지수 엔트로피 precision 민감도 F1 score 지난 시간에 우리는 데이터 마이닝에 대한 기본적인 지식들에 대해 정리해보았습니다. https://blog.naver.... blog.naver.com 이번에는 앙상블 모형과 인공신경망 분석에 대해 알아보겠습니다. [앙상블 분석] 1. 앙상블 모형 - 여러 개의 분류 모형에 의한 결과를 종합하여 분류의 정확도를 높이는 방법 - 각 모형의 상호 연관성이 높을수록 정확도가 떨어짐 - 약하게 학습된 여러 모델들을 결합하여 사용 - 성능을 분산시키기 때문에 과적합(overfitting) 감소 효과가 있음 1) 부트스트랩 (Bo...
#activation
#기울기소실
#뉴런
#데이터
#랜덤포레스트
#배깅
#부스팅
#부트스트랩
#분석
#소프트맥스
#시냅스
#앙상블
#퍼셉트론
#함수
#경사하강법
#voting
#ANN
#bagging
#boosting
#bootstrap
#forest
#gradient
#leakyReLU
#perceptron
#random
#relu
#sigmoid
#softmax
#vanishing
#활성화
원문링크 : [데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 15편 - 앙상블 부트스트랩 배깅 부스팅 랜덤포레스트 퍼셉트론 경사하강법 소프트맥스 Sigmoid ReLU 활성화함수 기울기소실