[머신러닝/딥러닝] 20. 딥러닝 알아가기 - 정보량 엔트로피 크로스 엔트로피 cross entropy 확률 불확실성 one hot encoding softmax MSE 최소제곱법

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우리는 지난 시간에 딥러닝의 역사, One Hot Encoding 그리고 Softmax에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223272061044 [머신러닝/딥러닝] 19. 딥러닝 알아가기 - softmax 소프트맥스 예측값 확률 변환 신경망 황금기 암흑기 one hot encoding 원핫 인코딩 범주형 Data 데이터 우리는 지난 시간에 딥러닝에 사용되는 최적화 종류에 대해 알아봤습니다. 경사하강법부터 Stochastic G... blog.naver.com 이번에는 엔트로피에 대한 개념을 알아보겠습니다. 이전에 머신러닝에 대해 알아볼 때 정보량과 엔트로피에 대한 개념을 설명하였습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223224119724 [머신러닝/딥러닝] 8. 머신러닝 실습하기 - 결정트리 decision Tree adaboost random forest 엔트로피 불순도 정보이득 entropy ...

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