머신러닝기초 / Linear Regression(선형 회귀)란?

Linear Regression(선형 회귀)란? - 평수가 큰 집의 매매가가 더 비싸다, 공부하는 것 만큼 성적이 비례해서 나온다. 이런식으로 세상에는 선형적인 비례에 의해 작용하는 일들이 굉장히 많다. 그렇다면 이러한 관계를 수학적으로 표현할 수 있을 것이다. 중학교 때 배웠던 직선의 방정식으로 말이다. 예시를 집 평수로 들어보자. 만약, 최근 거래 내역 중에 30평은 3억, 40평은 4억, 50평은 5억인 아파트가 존재한다고 생각해보자. 이를 토대로 누군가 60평은 얼마냐고 물어보면 6억이라고 대답할 수 있을 것이다. 하지만 6억이라는 것은 그저 예측값일 뿐 확실히 6억이라고 말할 수는 없을 것이다. 만약 그 지역의 60평 아파트가 10억일 수도 있는 것이니까. 이땐 4억의 오차가 존재하는 것이다. 이러한 오차가 존재하는 데에는 그만한 요인이 있을 것이다. 그저 평수라는 하나의 요인으로만 집값이 결정되는게 아닐 수도 있다는 것이다. 하지만 우리는 아파트의 값을 예측할 때 기존에 ...

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