[머신러닝 독학] 1. k-NN 알고리즘 (1)

제대로 머신러닝을 알기에는 통계적으로 분석할 점이 너무 많다. 우선 책의 흐름을 따라 통계적인 것을 최대한 배제하고 공부하는 것이 좋을 듯하다. http://www.yes24.com/Product/Goods/96024871 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - YES24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert)로... www.yes24.com k-NN 알고리즘이 가장 처음에 나왔다. 우선 k-NN 알고리즘을 한 줄로 요약하면, "가까이 있는 데이터 종류 찾기" 가 된다. 본격적으로 들어가기 전에 실습 내용을 바탕으로 알아보면 좋겠다. 실습 내용은 도미와 빙어를 구분하는 모델 개발이었다. 직관적으로, 주황점과 파란점은 다른 종류의 데이터로 보인다. 그 사이에 적당한 선을 그...

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