[딥러닝 스터디] 0. 스터디 방향

1. 스터디 참여 초과 학기가 시작됐다. 조금 늦은 감이 있지만 딥러닝 스터디를 시작하기로 했다. 일단 인공지능 공부하는 동아리에 들어갔는데 인원이 50여 명 정도로 꽤 많았다. 동아리 내부에서 자율적으로 그룹을 꾸려 스터디를 시작하는 형식이다. 나는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3권 스터디를 하기로 했다. 사실 1, 2권 내용을 완벽하게 모르지만 '어떻게든 되겠지'라는 마음으로 시작했다. 3월 5일에 첫 미팅을 가지고 앞으로의 방향성을 의논했다. 2주에 한 번 모임을 가지고 그 때까지 과제를 구현하기로 했다. 3월 20일이 첫 과제 모임이다. 이 책은 크게 5가지 파트로 되어있다. DeZero 프레임워크 구현을 목표로 한다. 목차(할 내용 만) 중요할 걸로 예상되는 내용 : 제1고지 미분 자동 계산 __1단계 상자로서의 변수 __2단계 변수를 낳는 함수 __3단계 함수 연결 __4단계 수치 미분 5단계 역전파 이론 6단계 수동 역전파 7단계 역전파 자동화 __8단계 재귀에서 반복문...

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