다변량 시각화 그래프의 종류

다변량 시각화 그래프의 종류

다변량 데이터를 시각화할 때 사용하는 그래프는 다양합니다. Scatter Plot: Scatter plot은 x축과 y축에 각각 변수를 할당하여 점으로 데이터를 표시합니다. 산점도를 이용하여 다변량 변수들 사이의 관계를 살펴볼 수 있습니다. Parallel Coordinates Plot: 병렬 좌표계 그림은 각 변수가 따로 나뉘어진 수평축에 배치되어, 각 변수의 수치를 하나의 선으로 연결하여 다변량 데이터를 시각화하는 방법입니다. Heatmap: Heatmap은 각 변수간 상관관계를 히트맵으로 나타낸 그래프입니다. 히트맵은 색상으로 표현된 값을 가진 행렬로, 각 행과 열이 변수에 해당합니다. 3D Plot: 3D Plot은 3개의 변수를 이용하여 3차원 그래프를 만듭니다. 3D Plot은 Scatter Plot, Surface Plot 등이 있습니다. Treemap: Treemap은 직사각형의 크기와 색상을 이용하여 다변량 데이터를 시각화합니다. 각 직사각형의 크기는 변수의 크기, ...

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