챗GPT 통계 : 군집 분석(Clustering Analysis)중 DBSCAN 데이터의 밀도 군집 분석 알고리즘

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 데이터 분석 분야에서 사용되는 밀도 기반 군집 분석 알고리즘입니다. DBSCAN은 데이터의 밀도를 이용하여 군집을 찾습니다. DBSCAN은 미리 군집의 수를 지정할 필요가 없으며, 데이터의 분포에 따라 유동적으로 군집을 형성합니다. DBSCAN은 주어진 반지름 R 안에 n개 이상의 데이터가 존재하면 하나의 군집으로 인식합니다. 이때, 군집에 속하지 않는 데이터는 잡음(Noise)으로 분류됩니다. DBSCAN 알고리즘은 크게 두 가지 개념인 Eps(ε)와 MinPts DBSCAN 알고리즘은 크게 두 가지 개념인 Eps(ε)와 MinPts를 사용합니다. Eps는 주어진 반지름 R의 크기를 나타내며, MinPts는 반지름 R 안에 존재해야 하는 데...

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