챗GPT 통계 : T-test를 이용한 두 집단의 평균 차이 검정 예시

T-test를 이용한 두 집단의 평균 차이 검정 예시 t-test는 두 집단 간의 평균 차이를 비교하는 가설검정 방법 중 하나입니다. t-test에서 귀무가설은 두 집단의 평균이 서로 같다는 것입니다. 만약 귀무가설이 기각된다면, 두 집단의 평균이 서로 다르다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 학생들의 수학 시험 점수를 비교하기 위해 두 집단(남학생 그룹과 여학생 그룹)의 평균 점수를 비교하고자 한다고 가정해봅시다. 이 경우, 귀무가설은 "남학생 그룹의 평균 점수와 여학생 그룹의 평균 점수가 같다"는 것입니다. 대립가설은 "남학생 그룹의 평균 점수와 여학생 그룹의 평균 점수가 다르다"는 것입니다. 이제, 두 그룹의 데이터를 수집하고 t-test를 수행합니다. 만약 p-value가 0.05보다 작은 경우, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다. 이 경우, 남학생 그룹과 여학생 그룹의 평균 점수가 서로 다르다는 것을 의미합니다. 아래는 Python으로 구현한 예시 코드입니다. 이 예시...

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