머신러닝 : 비지도학습(unsupervised learning)이란 무엇인가?

비지도학습(unsupervised learning)이란 무엇인가? 요약 비지도학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 방식으로, 입력 데이터의 내부 구조나 패턴을 파악하는 것을 목적으로 합니다. 고객 구매 이력 데이터나 이미지 데이터 등 다양한 데이터를 이용하여 군집화, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 정보를 기반으로 추천 시스템이나 이미지 검색 시스템 등을 개발할 수 있습니다. 비지도학습(unsupervised learning)은 비지도학습(unsupervised learning)은 레이블이 지정되지 않은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 방식입니다. 이 방식은 입력 데이터의 내부 구조나 패턴을 파악하는 것을 목적으로 합니다. 즉, 입력 데이터의 유사성이나 패턴을 찾아내어 그룹핑하거나 변환하는 등의 작업을 수행합니다. 예를 들어, 고객 구매 이력 데이터 예를 들어, 고객 구매 이력 데이터를 비지도학습으로 분석한다고 가정해...

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