지수분포(Exponential Distribution) : 지하철 대기 시간과의 관계 - 생활에서 접목하는 통계학

놓친 지하철에 대한 슬픔을 지수분포와 접목해 설명하겠습니다. 지하철 대기 시간은 지수분포를 따르는 경우가 많습니다. 그 이유는 지하철의 도착 간격이 고정되지 않고, 다양한 요인으로 인해 변동이 생기기 때문입니다. 예를 들어, 기술적 문제, 운행 중인 열차의 지연, 급행 열차와 지역 열차의 운행 패턴 등이 있습니다. 지수분포의 특성 중 하나는 평균 대기 시간이 일정하다는 점입니다. 그렇기 때문에, 놓친 지하철을 기준으로 평균 대기 시간을 알고 있다면 다음 지하철을 기다리는 시간을 추정할 수 있습니다. 물론, 일반적으로 지하철의 도착 시간은 공개되어 있지만, 실제로는 앞서 언급한 다양한 요인으로 인해 도착 시간이 불규칙할 수 있습니다. 놓친 지하철에 대한 슬픔을 지수분포로 설명하면, 지하철이 도착할 때마다 슬픔의 정도가 어떻게 변하는지 알 수 있습니다. 놓친 지하철 바로 다음에 다른 지하철이 도착한다면 슬픔의 정도가 크게 감소할 것입니다. 반면, 다음 지하철이 오래 걸릴수록 슬픔의 정도...

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