[파이썬 수학] 분산과 표준편차 계산

이번에는 분산과 표준편차를 계산해 보자. 그 전에 산포도 측정에 대해서 짚고 넘어가자. 산포도 측정 통계 계산 값은 산포를 측정하여 데이터 집합 내의 숫자가 어느 정도 평균에서 떨어져 있는지를 나타내는 지표이다. 산포를 측정하는 3가지 값으로는 범위(range), 분산(variance), 표준편차(standard deviation)가 있다. 이전 포스팅에서 특정 연도에 기부금 리스트를 다시 재활용 해 보자. [100, 60, 70, 900, 100, 200, 500, 500, 503, 600, 1000, 1200] 일별 평균 기부금은 477.75였다. 그러나 평균만을 보자면 모든 기부금이 좁은 범위 내에(예를 들면 400과 500 사이)에 위치하는지를 알지 못하는 단점이 있다. 또한 그 이상으로 넓은 범위 내(예를 들어 60과 1200 사이)에 위치하는지도 모른다. 범위는 숫자 리스트에 대해 가장 큰 수와 가장 작은 수 간의 차이가 된다. 우리는 평균은 동일하지만 범위는 상당히 다른...

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