시간 복잡도와 공간 복잡도 이해하기

알고리즘의 성능을 평가하는 데 중요한 요소 중 하나는 시간 복잡도와 공간 복잡도입니다. 이번 포스팅에서는 시간 복잡도와 공간 복잡도에 대한 개념을 설명하고, 예제를 통해 이해를 돕겠습니다. 시간 복잡도(Time Complexity) 시간 복잡도는 알고리즘이 문제를 해결하는 데 필요한 시간을 나타내는 척도입니다. 시간 복잡도를 표현할 때는 일반적으로 빅 오(Big-O) 표기법을 사용합니다. 빅 오 표기법은 알고리즘의 시간 복잡도를 가장 큰 영향을 주는 항만을 고려하여 표현합니다. 예를 들어, O(n^2)은 입력 크기 n에 대해 제곱 시간이 걸리는 알고리즘을 의미합니다. 공간 복잡도(Space Complexity) 공간 복잡도는 알고리즘이 문제를 해결하는 데 필요한 메모리 공간을 나타내는 척도입니다. 공간 ..

원문링크 : 시간 복잡도와 공간 복잡도 이해하기