[반도체]미래형 AI반도체 기술…‘아날로그 인 메모리 컴퓨팅’

인 메모리 컴퓨팅 데이터 이동 없이 내부 연산 가능 메모리 대역폭 확대 필요 https://www.apple-economy.com/news/articleView.html?idxno=72407 AI반도체의 중요성이 강조되는 가운데, 기존 PIM(Processing-In-Memory)구조는 MAC연산 등에서 한계가 있다는 지적이다. 이에 최근엔 인 메모리 컴퓨팅과 아날로그 컴퓨팅의 장점을 취한 ‘인 메모리 컴퓨팅’ 기술이 AI 반도체의 유력한 요소로 새삼 주목을 받고 있다. 그 동안 메모리 중심의 컴퓨팅 기술인 PIM 기술은 AI반도체가 중요해질수록 각광을 받았다. 그러나 많은 전문가들은 “PIM 구조에서 MAC 연산을 위한 가중치(weight)의 값을 외부 메모리에서 읽고 쓰다보니, 대역폭의 제한이나, 에너지 효율 측면에서 문제가 있다”며 대안을 모색해왔다. 즉, 처리 용량과 속도 등에서 한계가 노출되고 있다는 지적이다. 특히 이 분야에서 가장 활발한 연구활동을 이어온 한국전자통신연구...

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