머신러닝 기초 11 - 의사결정 나무(Decision Tree)

머신러닝 기초 11 - 의사결정 나무 (Decision Tree)머신러닝 지도학습의 기초부분이 거의 끝나가네요 오늘은 많이 활용되는 의사결정 나무에 대해 알아보도록 하겠습니다.의사결정나무 (Decision Tree) 사용 장점의사결정나무는 해석력이 좋다는 굉장한 장점을 가진 모델입니다.머신러닝에는 블랙박스 모델과 화이트박스 모델이 있습니다.블랙박스 모델이란 모델 내부에서 일어나는 일들을 시각화하거나 이해하기 어렵고, 설명변수와 결과변수가 어떤 연관관계를 가지고 있는지 파악이 어려운 모델을 말합니다.화이트박스는 그 반대의 의미로 모델에서 어떤 일들이 벌어지고 있는지 시각화하거나 이해가 가능하다는 것이죠.머신러닝의 대부..........

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