머신러닝 기초 15 - Ensemble Learning - Boosting (부스팅) - Adaboost

머신러닝 기초 15 - Ensemble Learning - Boosting (부스팅) 이론 Adaboost지난 Ensemble Learning 종류 포스팅에서 Boosting에서 가장 기본적인 것은 Adaboost이며, 가장 많이 쓰이는 것은 Gradient Boosting이라고 하였습니다.그리고 Gradient Boosting은 크게 3가지(XGboost, LightGBM, Catboost)로 나뉜다고 하였습니다.Boosting (부스팅)이 어떠한 컨셉을 가지고 있는지, Gradient Boosing의 3종류는 어떤 것이 다른 것인지 한번 보도록 하겠습니다.Boosting (부스팅) 개념Boosting (부스팅)은 Ensemble Learning에서 가장 많이 사용하고맞추기 어려움 (오분류된) 데이터에 대해 좀 더 가중치를 두어 학습하는 것이라고 지난 포스팅에서..........

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