Yolov5 성능분석-Normalization

Yolov5 Performance Normalization 정규화기법 이전에 회사에서 조사했던 자료들이 썩어가고 있길래, 블로그에 나마 올려봅니다. 시간을 아끼기위해 최대한 정제하지 않고 자료를 담을 생각입니다. 저는 Yolov5 6.1v을 사용하였으며, 무조건 모든 데이터에서 성능이 달라진다는 보장이 없기에 읽어보고 적용해도 괜찮겠다 싶으신 분들 위주로 사용하시면 좋을 것 같습니다. ( 뻘짓을 줄여드립니다. ) 개요 정규화 기법 중 가장 유명한 Batch Normalization은 데이터를 불러오고 훈련을 진행함에 있어 반복적으로 작업을 진행하는 와중에 발생하는 문제인 Co-Variance의 Shift 문제를 해결하여, 모델 훈련의 성능을 높이게 됩니다. 다른 Normalization 기법인 Layer Normalization ( RNN 에서 유명 ), Group Normalizaiton( Video Classifciation에서 유명 )을 적용해보고, 모델의 성능을 분석해봅니다....