군집해 평가 및 해석

1. 군집해의 평가 - 외부 평가 지수 (랜드 지수, 수정 랜드 지수) - 내부 평가 지수 (DI 지수, CH 지수, BI 지수, 실루엣) 2. 군집해의 해석 분류 분석과 달리 군집분석은 이미 알려진 학습 표본이 없다. 그래서 내가 나눈 군집이 잘 나눴는지 성능을 알아보기가 조금 곤란하다. 그나마 2차원이나 3차원이면 좌표상 공간에 도식화하는 방법을 고려해 볼 수 있겠지만, 그 이상이라면 도식화도 불가능하다. 그래서 사실 군집해의 평가에는 분야별 전문가의 견해가 필요해질 수 있다. 군집해의 정량적인 평가 척도에 관련해서는 계속해서 연구 중이다. 이번 글에서는 크게 외부 평가 지수(External Index)와 내부 평가 지수(Internal Index)로 나누어 평가 척도를 설명하고자 한다. [외부 평가 지수] 외부 평가 지수란, 이미 알려진 외부의 군집해와 지금 내가 가진 군집해를 비교하는 평가 척도를 말한다. 다시 말해, 어떤 객체들에 대해 이상적인 군집이 {1,2}, {3,4,...

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