몬테카를로 적분

1. 몬테카를로의 의미 2. 몬테카를로 적분법 - Hit or Miss - 표본평균법 - 주표본기법 수학을 좋아하는가? 나는 크게 좋아하지도, 잘하는 편도 아니었다. 특히 정적분이니 부정적분이니 공식을 외우는 게 싫었던 기억이 있다. 실제로 정적분 계산할 때, 보기엔 간단해 보이는 형태의 함수의 부정적분 형태를 구하기가 까다로웠던 경험은 모두 있을 것이다. 그때는 새로운 변수 z를 소환하고, 이중적분을 하면서 문제를 해결했었다. 이번에 소개할 내용은 통계적 분포를 이용해 확률적 실험의 근사해를 구하는 몬테카를로 방법(Monte Carlo Method)이다. 과녁판에 다트를 던졌다고 하자. 과녁판 위 모든 위치에 꼽힐 확률은 동일하다고 할 때, 10점이 나올 확률은 얼마나 될까? 해석학적으로는 코사인이니 사인이니.. 인테그럴(integral) 기호를 막 사용하며 수치적 계산을 할 것이다. 몬테카를로 방법은 다음 아이디어에서 출발한다. 수없이 많이 다트를 던졌다고 생각해 보자. 수없이 ...

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