로지스틱 회귀분석 -1-

1. 이분 로지스틱 회귀모형 - 로지스틱 함수와 로지스틱 회귀모형의 정의 - 로짓 변환 - 회귀계수 추정 - 베르누이 분포 vs 이항 분포 - 분류 규칙(비용의 고려여부) - 기타 변환(곰핏 모형, 프로빗 모형, 노밋 모형) 로지스틱 회귀분석은 통상 종속변수가 2개의 범주일 때를 다루나, 3개 이상의 범주를 다루는 경우도 있다. 3개 이상의 범주를 다룰 때는 데이터 종류가 서열형(ordinal data)이냐 명목형(nominal data)냐에 따라 다른 모형을 사용한다. 이러한 로지스틱모형들은 분류분석 외에서도 사용되며, 범주형 종속변수를 갖는 회귀분석에도 사용되기도 한다. [이분 로지스틱 회귀모형] 종속변수가 2가지 변수를 취하는 경우에는 이분 로지스틱 회귀모형을 사용한다. 예를 들면 원하는 결과값이 제품의 불량 여부(O/X), 제품에 대한 선호 여부(선호/불호) 등의 경우이다. 따라서 이때 종속변수를 확률변수 Y로 표현하면 Y는 0 또는 1의 값을 갖는 베르누이분포(Bernoul...

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