독립성 검정과 동질성 검정

1. 개념(부분표, 주변표, 조건부연관성, 주변연관성, 심슨의 역설) 2. 독립성 검정(동질적 연관성) 3. 동질성 검정(코크란-맨틀-핸첼 검정, 브레슬로-데이 검정) 다변량 범주형 자료에서 변수는 꼭 2개가 아니라 3개, 4개, 그 이상이 될 수도 있다. 앞에서는 2개인 경우(이원표)를 알아보았으므로, 이번에는 3개인 경우(삼원표) 변수 간의 연관성 테스트를 알아볼 차례다. 그래서 일단 기본 개념부터 잡자면, 이원분할표 이상은 일반적으로 2 x 2 x α 테이블로 나타낼 수 있다. 무슨 말인고 하면, 아래 표와 마찬가지로 삼원분할표를 그리고자 하면 기존의 이원분할표에 새로운 변수 Z에 따라 범주를 다시 나누는 것이다. 희생자 인종 (Z) 피의자 인종(X) 사형판결여부(Y) 계 사형판결 비율 예 아니오 백인 백인 53 414 467 11.3 흑인 11 37 48 22.9 흑인 백인 0 16 16 0 흑인 4 139 143 2.8 계 백인 53 430 483 11.0 흑인 15 176...

원문링크 : 독립성 검정과 동질성 검정