서포트 벡터 머신

1. 개요 2. Maximal Margin Classifier 3. Support Vector Classifier ( Soft Margin Classifier ) 4. Support Vector Machine [개요] 서포트 벡터 머신(SVM ; Support Vector Machine)은 여타 다른 분석 기법들과는 다르게 컴퓨터 공학에서 처음 개발되어 통계학으로 전파된 분석 기법이다. 서포트 벡터 머신은 기본적으로 2가지 범주를 논한다. 즉, 전체 데이터 분포에 대하여 2가지로 나누는 것이다. 만약 범주가 2개 이상, 예를 들어 a, b, c, d 4가지 범주가 있으면 'a'와 'other group'으로 나누는 식의 분류 작업을 진행할 수 있다. 서포트 벡터 머신은 범주들을 딱 나누는 하나의 선(plane)을 긋는 것을 목적으로 한다. 많은 책에서 일반적으로 Maximal margin classifier, Support vector classifier(soft margin cla...

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