로지스틱 회귀

1. 개요(로지스틱 회귀) 2. 로지스틱 회귀모형의 해석 3. 로지스틱 회귀모형의 추론(신뢰구간, 유의성 검정) 4. 모형 검토(적합도 검정) 5. 다중 로지스틱 회귀모형 6. 모형 선택(전진선택, 후진제거) [개요] 설명변수 X와 이항반응 Y가 대응할 때, π(x)를 성공 확률이라고 보면 로지스틱 회귀모형은 식 (1)과 같다. 이 식을 성공확률 π에 대해 정리하면 식 (2)와 같다. 따라서 π는 S자 곡선 형태를 띠고 있으며, 이때 모수 β는 곡선의 증감을 결정한다. β의 부호는 증가와 감소 형태를 결정짓고, β의 크기는 곡선의 변화율을 나타낸다. 식 (2)를 β에 관해 미분하면 β*π(x)*(1 - π(x) ) 가 접선의 기울기로 도출되는데, 이는 x값이 1단위 변할 때 확률값의 변화에 대한 근사치로 해석할 수 있다. 따라서 S자 곡선이 가장 가파른 지점은 π(x) = 0.5인 지점이며, 이 때 x = -α/β 여야 한다. 한편, 오즈는 π(x) / (1 - π(x) ) 로 계산...

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