계층적 군집방법

1. Agglomerative Method - 군집 간 거리척도(Single, Complete, Average, Centroid, Ward) - 계층적 군집분석의 알고리즘 2. Divisive Method - DIANA 알고리즘 3. 군집 수의 결정(RMSSTD, SPR, 군집 간 거리, R2) 군집분석 개요에서 간략히 설명한 바와 같이 계층적 군집방법(Hierarchical Clustering)에는 Agglomerative method와 Divisive method가 있다. 이번 글에서는 이 둘에 대해 설명할 것이다. [Agglomerative Method] [군집 간 거리척도] 지난 군집분석 개요 글에서는 객체 간 유사도를 측정하는 척도를 여럿 제시했었다. Agglomerative method는 유사도가 큰 개체끼리 하나씩 묶어나가는 방식이다. 그런데 실제로 묶어나가다 보면 순식간에 문제가 생길 것이다. 개체 1과 2가 A군집으로 묶였다고 하자. 그리고 개체 3과 4가 있을 때,...

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