[통계학] 9. 여러 가지 확률분포 (3) : 정규분포

1. 연속확률변수와 확률밀도함수 (1) 이산확률변수 이산확률변수는 확률변수 X가 가질 수 있는 값이 유한하였죠? 연속확률변수는 어느 구간에 속하는 모든 값을 가질 수 있습니다. 쉽게 말해서, 실수 전체의 집합에서 정의된 함수 또는 닫힌 구간 [0, 2]에서 정의된 함수 같은 것을 생각하면 됩니다. ex. 버스를 기다리는 시간, 제품의 수명 등 이산확률변수의 확률분포는 확률변수가 가지는 각 값에서의 확률에 의해 정해집니다. 그러나, 연속확률변수는 각 구간에서의 확률에 의하여 확률분포가 정해집니다. 다시 말하면, P(X=3)이 아닌, P(1 < X < 5)와 같은 구간에 의하여 확률분포가 정해집니다. 연속확률변수에서 각 값을 가질 확률은 0입니다. (2) 확률밀도함수 연속확률변수 X가 alpha <= X <= beta에서 모든 실숫값을 가질 수 있다고 가정하겠습니다. 이 연속확률변수 X에 대하여 일 때, f(x)를 확률밀도함수라고 합니다. 확률밀도함수는 다음 세 성질을 만족합니다. 연속...

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