머신러닝 - 지도 학습 (Supervised Learning)

1. 지도 학습 (Supervised Learning) - 1) 회귀 분석 구분 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression) 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression) 다항 선형 회귀 (Polynomial Linear Regression) 특징 선형관계 독립변수 1개, 종속변수 1개 Y=W0 + W1*X 선형 관계 독립변수 2개 이상,종속변수 1개 Y=w0+w1*x1+w2*x2+ --+ wn*xn 비선형 관계 제곱이상의 독립변수, 종속 1개 원본 : y=w0 + w1*x1 + w2*x**2 (Y=w0 + w1*x1 + w2*x2으로 처리) 가장 기초적이나 여전히 많이사용되는알고리즘 입력값()이 1개인 경우에만 적용이 가능함 입력값과 결과값의 관계를 알아보는 데 용이함 입력값이 결과값에 얼마나 영향을 미치는지 알수 있음 두 변수간의 관계를 직관적으로 해석하고자 하는경우 활용 여러개의 입력값과 결과값 간의 관계 확인 가능. 어떤 입력값이 결과...