빅데이터 분석 기사 필기 요약 3. 모델링

분석 모형 설계 구분 주요 내용 (1) 통계 기반 분석 모형 기술 통계/상관 분석/회귀 분석/분산 분석/주성분 분석/판별 분석 불확실한 상황에서 객관적인 의사 결정을 위해 데이터를 수집.처리.분류.분석.해석하는 일련의 체계 기술 통계 분포 특징 파악 (정리/요약) 평균/분산/빈도 등 (그래프 활용) 상관 분석 2개 이상의 변수간 상호 연관성 정도 단순 – 변수 2개 다중 – 변수 3개 이상 회귀 분석 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향, 인과 관계 단순 : 독립변수 1개, 다중 : 독립변수 2개 이상 분산 분석 2개 이상 집단간 분산 비교 일원/이원 다변량 주성분 분석 일부 주성분으로 원래 변동 설명 분산 패턴 간결하게, 원래 변수 성형 결합 판별 분석 집단 구별하는 판별 규칙/함수 새로운 개체가 어떤 집단인가 (2) 데이터 마이닝 기반 분석 모형 분류/예측/군집화/연관규칙 분석, 대용량 데이터 내의 패턴/관계/규칙 등을 탐색하고, 통계적 기법으로 모델화 하여, 유용한 정보 취출 ...

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