머신러닝 기초 - Multi Layer Perceptron 이란?

이번 포스팅에서는 머신러닝의 기본인 Neural Network의 시초라고 할 수 있는 Multi Layer Perceptron(다층 퍼셉트론)에 대해 알아보겠습니다. 퍼셉트론 (Perceptron) 먼저 Perceptron(퍼셉트론)이 무엇인지 알아봅시다. Perceptron은 뇌를 구성하는 신경 세포 뉴런의 동작을 모사한 것으로 여러 개의 입력을 받아 하나의 출력을 내보내는 형태입니다. 아래 그림에서 x는 입력값을 의미하며, w는 가중치, b는 편향, 시그마는 활성함수, y는 출력값입니다. 입력이 가중치와 곱해지고 편향과 더해져서 활성함수를 통과하여 확률적인 출력으로 나오게 되는 것입니다. 여기서 입력값 x는 벡터로 한 개 이상의 요소들을 포함할 수 있습니다. 입력값에..........

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