머신러닝을 위한 파이썬 기초(Pythonic Code)

당연하게도, 머신러닝을 수행하기 앞서 데이터 전처리 혹은 데이터 핸들링(data handling)은 필수적이다. 데이터 핸들링을 위한 매우 기초적인 파이썬 함수들에 대해 간단히 살펴보자. 데이터 전처리를 위한 기초를 공부하기에 앞서 간단한 파이썬 스타일의 코드를 이해할 필요가 있다. 여러 단어들을 하나로 연결할 때, 보통의 프로그래밍 언어는 다음과 같이 루프를 이용한 코드를 작성한다. # 일반코드 colors = ["a", "b", "c", "d", "e"] result = "" for s in colors: result += s print(result) 하지만 간편함을 추구하는 파이썬은 이를 다음과 같이 작성할 수 있다. # pythonic code colors = ["red", "blue", "green", "yellow"] result = "".join(colors) print(result) 파이썬은 굳이 for문을 사용하지 않더라도 join 을 이용해 훨씬 더 간편하게 원하는...

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