Ch3. 분류(Classification) - MNIST / 이진 분류기 / 성능 측정

첨부파일 ch3_classfication_01.ipynb 파일 다운로드 MNIST MNIST는 고등학생과 미국 인구조사국 직원들이 손으로 쓴 70,000개의 작은 숫자 이미지 파일이다. 각 이미지에는 어떤 숫자를 나타내는지 레이블되어 있다. 이 데이터셋은 학습용으로 아주 많이 사용되기 때문에 머신러닝 분야의 'Hello World!' 라고 불린다. 사이킷런에서 제공하는 여러 헬퍼 함수를 사용하면 잘 알려진 데이터셋을 내려받을 수 있다. MNIST도 그 중 하나이므로, 다음의 코드를 통해 내려받을 수 있다. >>> from sklearn.datasets import fetch_openml >>> mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1) >>> mnist.keys() dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'feature_names', 'target_names', 'DESCR', 'details', 'categories...

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