[광주인공지능] 머신러닝 - Decision Tree 실습 (1)

지난 포스팅에서 Decision Tree에 대해서 배워보았다. 오늘은 버섯의 특징을 활용해 이진분류 실습을 진행해보고자 한다. 지난 포스팅에서 언급했던 Decision Tree의 특성과 장단점을 기억하면서 실습을 진행해 보자. * 해당 글에 정리하는 명령어 및 화면들은 아나콘다3 및 주피터 노트북, 파이썬이 설치되어 있음을 전제로 합니다. 주피터 노트북을 켰다면 가장 먼저 해야 하는 일! 우리는 실습을 위해 필요한 라이브러리를 모두 import 해주어야 한다. 이후 데이터 엑셀파일을 받아 업로드 해주고, 이 데이터를 살펴본다. poisonous가 y, 즉 정답데이터이고, 나머지 22개의 feature로 이루어진 것을 알 수 있다. 데이터를 읽기 위한 참고사항, 중요하지 않다. info()를 통해 해당 데이터들의 정보를 알아보자. 결측치가 없음을 알 수 있고, 모든 데이터들이 object타입, 즉 문자로 이루어져 있음을 알 수 있다. 이제까지 한 바와 같이 데이터 전처리가 잘 되어 있...

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