(수리통계학 #12) 이산형 확률변수


(수리통계학 #12) 이산형 확률변수

이산형 확률변수란?이산형 확률변수 X의 확률질량함수(pmf) f(x)는 다음의 성질을 만족시키는 함수이다.

위의 정의 (a)에서 f(x) >0 , x ∈ S는 f(x)가 S의 모든 x들에서 정의되며, 흔히 생략되어 있지만, 그 외의 x들에 대해서는 f(x) = 0, 즉 f(x) = 0은 x가 S에 속하지 않음을 의미한다. x가 S에 속할때 확률 P(X = x) = f(x) >0 이고 S는 X와 관련된 모든 확률들을 포함하기 때문에 S는 X의 공간(space), 혹은 X의 받침 혹은 지지(support)라고도 한다. 누적확률이 흔히 관심의 대상이 되는데 다음과 같이 정의되는 함수 를 확률변수 X의 누적분포함수(cumulative distribution function) 혹은 간단히 X의 분..........



원문링크 : (수리통계학 #12) 이산형 확률변수