분류 성능 평가 (Evaluation method)

이번 포스팅에서는 분류 성능 평가의 척도에 관한 내용을 다뤄보겠습니다. 우리는 머신러닝 알고리즘을 통해서 더 나은 모델을 만들기 위해 그것의 성능을 평가하곤 합니다. 정확한 성능 평가를 위해서는 그 목적에 맞는 평가 지표를 사용해야 할 것입니다.일상에서 우리는 대개 어떤 기능에 대한 성능을 평가하고자 할 때 정확도를 사용하곤 합니다. 하지만 정확도를 성능 평가의 척도로 사용하는 것이 항상 옳을까요? 아래의 예를 살펴보겠습니다.어떤 대학교의 학생 수는 총 3000명이라고 할 때, 그 중 암에 걸린 학생은 단 1명이 라고 가정해보겠습니다. 이때 제가 모든 입력에 대해서 암에 걸리지 않았다고 분류하는 엉터리 같은 분류기..........

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