벡터 미분과 행렬 미분

Identity Mappings in Deep Residual Networks 논문을 공부하며, 편미분에 대해서 다시 한번 공부하게 되었습니다. 그래서 이에 관련된 내용을 정리해고자 합니다. 이 포스팅은 유튜브 게시물을 통해 작성되었음을 밝힙니다.1. Scalar를 Vector로 미분먼저 x1, x2에 의해서 정의된 스칼라 값을 가지는 미분 가능한 함수 f가 아래와 같다고 가정해보겠습니다. 그렇다면 스칼라 값을 가지는 함수 f에 대한 미분의 정의는 아래와 같을 것입니다.df는 미분의 정의에 의해서 아래와 같이 정리됩니다.이렇게 미분의 정의를 이용하면, 스칼라를 벡터로 미분한 텀을 보다 쉽게 얻을 수 있습니다. 함수를 x1, x2에 대해서 정리하지 않고도 말이죠. 덧붙..........

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