Epoch, Batch, Iteration

우리는 과거의 데이터에 머신러닝 알고리즘을 적용해 학습하여 모델을 만들고, 새로운 데이터를 입력하여 결과를 예측합니다. 알고리즘과 모델의 의미는 아래와 같습니다. - Algorithm : Methods or procedures to solve a problem 문제를 해결하는 방법 또는 과정에 해당한다.- Model : Well-defined computations formed as a result of an algorithm 알고리즘을 통한 결과의 포맷이다.그렇다면 머신러닝에서 데이터를 어떠한 방식으로 활용하는지 알아보도록 하겠습니다. 전체 전체 데이터는 3개의 데이터 셋으로 나눌 수 있습니다.- 훈련 데이터(Training set) : 모델의 학습을 위해 사용됩니다.- 평가 데이터(Test set) : 학습된 모델의..........

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