ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)

이번 포스팅에서는 ASPP(Atrous Spatial Pytamid Pooling)에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. CNN을 이용한 객체 검출과 분류는 여러 convolution layer와 pooling layer를 거쳐 이루어집니다. 이 과정에서 역전파를 통해 filter 들은 목적에 맞는 기능을 하도록 학습됩니다. 이에 따라서 feature map의 각 channel들은 의미있는 정보를 가지게 될 것입니다. 비록 이러한 feature map들이 큰 특징들을 잘 잡아내지만, 디테일한 특징들은 잘 잡아내지 못할 수도 있습니다. 보통은 layer가 깊어질수록 feature map의 size가 작아지며 input image의 정보를 놓칠 수 있기 때문이죠. image segmentation 분야에서 이를 해결하기 위해 제안된 것이 Atro..........

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