AI와 노동생산성 인공지능(AI)은 인간의 일자리를 얼마나 대체할까요? 먼저, AI와 노동생산성의 관계부터 살펴보면, 우리나라에서 돈나무 언니라고 불리는 캐시 우드(Cathie Wood) 아크 인베스트먼트 대표가 올해 1월 「Big Ideas 2024」란 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 지난 125년간 평균 3%에 머물렀던 전 세계 실질 경제성장률이 AI를 통한 지식근로자의 노동생산성 향상을 통해 향후 7년간 연평균 7%로 급등할 것이라고 전망했습니다. 그런데 이러한 전망과는 다르게 현재까지 AI가 생산성을 높였다는 증거를 발견한 연구는 찾아보기 어렵습니다. 오히려 1987년 로버트 솔로 MIT 교수가 컴퓨터에 적용했던 생산성의 역설, 즉 높은 디지털 잠재력에도 불구하고 생산성 둔화가 지속되는 현상이 AI에도 적용되고 있는 것으로 나타납니다. 예를 들면, 미국 근로자의 생산성은 1995년부터 2005년까지 연평균 2.9% 성장했으나 2005년부터 2022년까지는 연평균 1.5% ...
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